CECBC 小白 2021-06-26 21:35:09 发布在 区块链社区 1511 0
主题分享内容主要有三部分：第一，供应链金融面临的挑战；第二，区块链技术的挑战；第三，基于区块链的差异化信息治理。
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供应链金融面临的挑战
最近这些年产业的供应链发展得很快，特别是供应链金融发展得很快，发展快最直接的标志就是产业的场景，从原来的单点开始走向了链条，即上下游。而且最近这些年我们的产业供应链又从链条走向了网络化、平台化。
在场景的变化之下，对今天的供应链带来了新的挑战，就在于我们同时面临着信息稀缺与信息过载。一方面真正有效有用的信息往往伴随着场景日益复杂化以后很难获取，比如说真正的信用质量、供应链的运营质量是很难获取的。随着场景复杂化之后带来的问题是信息过载，我们面临的数据和信息太多了，以至于我们不知道什么信息有用，什么信息无用，什么东西是高质量的，什么数据是低质量的。
由于信息稀缺与信息过载的同时存在，给今天的供应链带来了两个方面的问题。一是资产透明遇到的挑战，二是资金的清晰性遇到的挑战。
资产的透明性表现在两个方面：一是底层交互的客观化，即所有的交易能不能客观的来体现资产的状态。二是末端业务的自治化，即供应链之间的资产能不能做细颗粒度的管理。对大多数金融机构和供应链金融来讲无疑是一个很大的挑战。因为今天很多的信用管理和风险管理都是基于概率论，没有基于对于细颗粒度资产的客观管理，所以资产的透明遇到了很大的挑战。
资金的清晰性主要从债项结构客观化和主体信用自治化两个方面来看。债项结构的客观化很难表现出来，因为我们的商业社会是异构的，当我们遇到一个复杂场景的时候，今天不是所有产业企业信息化程度都很高，即便上了一些信息化的系统，系统又是异构的，由于这样的状况就必然造成债项结构客观化很难实现。那么我们究竟如何解决这些问题？这也是供应链金融面临的根本问题。
那么建立数字信任就变得尤为重要，我们要防范两种状态，一种是信任盈余，过高的估计一个技术带来的作用。技术本身不能带来信任，比如说物联网、区块链技术本身是不是就一定能带来信任？不一定。因此过高估计这叫信任盈余。
另外一个问题是信任赤字，又过低估计了技术产生的作用。如何建立一个理性合理的技术应用？这变成我们今天面临的至关重要的一点。
2019年高德纳提出区块链技术的成熟度模型，他认为所有新技术在应用过程中往往经历5个阶段，一是萌芽期或者导入期，二是过热期或者是狂热期，三是低谷期，四是复苏期，五是成熟发展期。他认为目前区块链正处于狂热期向低谷期转移的阶段，这一点是值得我们考虑的，我们怎么样建立有效的数字信任？这也是需要考虑的。
我们到底要解决什么？技术不能带来信任，信息和数据本身也不一定能够带来信任，只有集合了产业场景才有可能建立一个所谓的信任链。今天我们的供应链金融更需要的是信任链的建立。
信任链要解决什么问题？我们产业供应链和供应链金融一定要解决三链问题。
第一个是可信交易链，产业当中交易主体是多元的，交易的维度是多维的，怎么能够保证交易本身的真实性？这是需要解决的。但是这个问题不好解决，因为它涉及到了今天很多的基础设施，比如说合约都不标准。还涉及到发票，交易过程中大量的函证，如果这些基本的标准都形成不了，可信交易链是很难存在的。可信交易链建立了？是不是能解决信任链问题？不可以。
第二个是可信资产链，在业务过程中涉及了大量的资产，有的是原材料，有的是半成品，有的是设备，在资产转移的过程中，如果可信链不能够建立的话，也会对金融构成巨大的挑战和威胁。
第三个是可信行为链，我认为可以从两个维度来看，一是可信交易与可信资产的对应性问题。比如说在今天的供应链金融当中为什么融资、舱单、质押大量的金融机构不敢做？我们的货权和物权是统一的吗？它的答案一定是否定的，因为不一定是统一的。这就导致了人物之间有时候难以一一对应，一旦做下去就会出现这样那样的问题。二是行为发生的可信问题，这个交易和这个资产从何而来，因何而去？这个行为过程不能加以确认的话金融也会出问题。
未来中国最需要解决的就是可信交易链、可信资产链和可信行为链，这三链不能融合所有的技术都是空中楼阁。这就是供应链和供应链金融里面需要踏实去思考的问题。
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区块链技术的挑战
区块链技术本身有很多我们需要去思考的挑战和情景。首先在技术方面，我们遇到了很多问题，比如说硬分叉和跨链交易的底册规则如何统一。这会制约区块链的发展，因为供应链和供应链金融是网络化的，不是链条化的。
另外，在数据安全方面尽管有分布式记账，安全加密等等特性，但是在隐私保护上仍然面临着巨大的挑战，我们的产业链、供应链不可能每一个企业都愿意把自己的信息穿透出去。
另外，当我们有主导方对数据进行控制的时候，会导致其他参与主体产生信任风险，并不是说提供了一个区块链平台，提供了一个超级帐本我就相信你的真实性，反而会降低参与者分享数据的意愿，这可能是要需要思考的管理性问题。
在组织变革方面的问题，供应链金融很复杂，涉及到很多复杂的金融活动，比如说它可能涉及到支付清分，也有可能涉及到运营资金借贷，更有可能涉及到金融资产交易，需要考虑跨组织流程的更新与机制建设问题，这一点往往在中国目前的商业社会最难成立，我们的要求是能跨组织合作，能够形成共识机制。
技术的共识容易达成，在中国最难达成的是商务共识，刚才我们讲到的合约，函证，舱单运单标准化都不能实现，共识机制谈何所有。
区块链技术对一个企业信息技术基础设施要求高，有比较高的运营成本，还需要专业化的人才储备，我们的供应链金融当中有很多是中小微企业，他们根本没有能力或者人才去干这些事情，这就进一步阻碍了技术应用的发展。当然还有监管问题。我只是想告诉大家还是要回归到一个产业的场景中去考虑治理问题。
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基于区块链的差异化信息治理
区块链究竟要做什么？区块链的目的仍然是服务于供应链当中的信息治理，不同场景下的供应链信息治理的要求的不一样决定了区块链应用具有差异性。
在考虑区块链能动下的使能下的信息治理的时候一定有三个原则需要考虑，一是成本与收益的均衡问题，区块链的确能够带来很多好处，一旦实施成本过高，必然影响到区块链在供应链金融的应用问题。二是风险与可控的均衡问题，一方面通过区块链去控制风险，另外还要考虑会不会产生新的风险问题。三是灵活与稳定的均衡问题。
我们需要从几个方面来思考，第一个场景诉求。供应链金融的场景结构和状态以及它需要解决的问题是什么？这是我们在建立信息治理的时候第一个很重要的因素。管理的问题不能脱离管理的背景去谈技术。
第二个是数字效力的问题，所谓数字效力的概念，在供应链金融实施过程中，信息数字化战略的姿态和试图建构的体系是什么？这是数字效力试图解决的问题，也是我们在建立区块链信息治理的时候需要考虑的。第三个技术手段，满足供应链金融这个价值诉求的技术组合是什么？
换言之，信息治理一定是三个方面来构成的，一是你的战略意图，你的场景诉求。二是你所想搭建的这样一个责任体系，你的一种姿态状态是什么？三是在这个过程中需要的技术手段和资源手段的结合体是什么？
正是基于此，我自己提了一个区块链应用的治理框架，这个治理框架里面涉及到两个大的维度，你的价值诉求是什么？你到底想干什么？
从具体在供应链金融的应用中来看，区块链在应用过程中的驱动力可能会有两大类，一类是交易正伪，不能否认，在供应链运营和供应链金融当中存在着大量的信息不对称，怎样通过区块链技术防伪，保证交易本身要素的真实性，这是今天在供应链金融中应用区块链的一个很重要的驱动力。
二是超越了正伪的概念，流程自动化的问题，怎么样让运营资金的交易过程更加高效运行？
三是区块链应用的范围问题，不能否认在今天的供应链和供应链金融当中应用是局部的，比如说今天很多企业谈论的围绕核心企业所谓的供应链金融，这种供应链实际上是一种局部供应链，它仍然是以某一个龙头企业和它的上下游为基础的。
当然还有一种是网络化的，它的涉及面更加广泛，正是因为这两个不同的场景就会决定区块链的信息治理，我把它称之为构型1234。通过不同的构型，区块链的应用和对技术的要求是不一样的。
比如在构型1当中，严格意义上它服务的供应链金融场景相对是简单的，它的信息治理，核心的管理权仍然是龙头企业，区块链技术只是一个被动反映型，协助龙头企业来强化对它上下游信息治理的要求，所以战略上是反映型的。结构上是支持型的，它起到的作用只是信息数据的触达问题，这时候可以用现在最传统的区块链技术帮龙头企业建立这套体系，这就足够了。
相反，随着场景不同，可能信息治理的方式会发生改变，比如说构型2，一旦供应链运营和金融场景涉及到了网络化的问题就复杂了，哪怕你服务于某一个龙头企业，它的复杂性在什么地方？因为它涉及到了大量的要素，可能既涉及到了信用证，又涉及到合约，又涉及到了发票、仓单，它的维度多元了。
这种情况下我们更加需要前设性的信息治理，可以帮助龙头企业更好的识别可能发生的现金流状况和可能存在的风险，是趋前摄性的战略姿态。区块链技术的提供者往往跟企业之间是伙伴关系，需要共同设计业务流程，共同设计在这个要素当中的标准，并且部署在相应的节点来部署区块链技术。信息化所起到的作用在于什么？不仅仅是触达而且是幅度。触达的概念是我需要的信息能够实时获得，而幅度是它的要素信息是多维的。
显然在这个时候我们技术的应用就不可能完全靠区块链，这时候需要一些中继链、AI、IOT等等要素来支撑场景。因此，伴随着不同的供应链场景可能我们需要去思考究竟建立什么样的信息治理机制？而这种信息治理机制当中，区块链究竟在哪个地方能发挥作用？这是今天要让区块链从摆脱狂热期向理性发展期发展过程中需要思考的问题。
究竟供应链金融需要建立什么？未来我们产业供应链和供应链金融一定要建这套体系，这个体系的后台有两个，一个是IT系统，还有一个是资源整合和管理系统，因为资源整合和管理系统不搭建的话，供应链就不存在。
除了这个之外，还有5个中台特别重要：
第一个是技术中台，这里面包含两类技术，一是中台本身所要求的技术，比如说Devops、云原生等等，还有业务场景中的技术，比如说区块链、移动互联。
第二个是建立在信息化治理基础上的数据中台，最重要的是元数据管理，如果说元数据出了问题，那么只能叫垃圾进垃圾出。还有数据治理，隐私与区块链技术所要求的分布式之间怎么样去平衡，这就涉及到数据治理。
第三个是AI中台，包括模型算法、智能工场以及数字孪生。除此之外，还有组织中台和业务中台。
在这个基础上服务于场景，也就是多样化的供应链金融，为了保证整个过程是事实的，是透明的，是各种信息可以多方交合的，并且可追溯的，一定要建立一个供应链控制塔，当然也有人称之为中枢塔。当整个数字构架建立了，我们的供应链金融才是一个可持续、可稳定发展的供应链金融，不会像今天大量的炒作概念，以至于有人认为是P2P的疑惑。
